[解答]e等公務園-機器學習起步的10個技巧及應用案例

 1.若公司營運想做好機器學習(Machine Learning)，應該將資料科學和機器學習推廣進入公司那些部門?

1. 業務部
2. 人力資源部
3. 資訊部
4. 以上皆是

2.零售業時常用甚麼來預測庫存補充需求及採購項目訂單?

1. 資料科學
2. 生物學
3. 物理學
4. 生命科學

3.機器學習(Machine Learning)已可實際運用在那些產業工作上?

1. 評估銀行信貸額度
2. 預測員工離職時間
3. 預測性維修
4. 以上皆是

4.美國銀行(U.S. Bank)利用機器學習分析甚麼資料來提升其客戶個人化服務?

1. 行員資料
2. 他行資料
3. 客戶資料

5.美國軟體公司Adobe透過甚麼技術來回應現場員工的IT支援要求?

1. 無人機
2. 聊天機器人
3. 自駕車
4. 攝影機

6.任何公司採用機器學習時，可參考的服務改善內容包含?

1. 客服聊天機器人
2. 詐欺預測
3. ERP(企業資源規劃)庫存規劃
4. 運輸入境規劃
5. 以上皆是

7.機器學習(Machine Learning)應用有助於公司?

1. 減輕財務工作負擔
2. 預測分析
3. 提升生產力
4. 以上皆是

8.預測性維護對於定期維護有何影響?

1. 維修成本降低
2. 維護成本降低
3. 故障率降低
4. 以上皆是

9.全世界最大的人力資源顧問公司Mercer(美世諮詢)建立的Mercer Data Connector平台，以提升薪資福利調查作業效率，主要是應用何技術?

1. 人工智慧
2. 機器學習
3. 以上皆是

10.推動機器學習的前提是要讓公司的何種人了解AI的重要性?

1. 董事長
2. 總經理
3. 資訊長
4. 以上皆是